傳統(tǒng)的檢測(cè)系統(tǒng)多采用2D方案，識(shí)別率不高并且易受環(huán)境影響出現(xiàn)故障，從而增加維修綜合成本。

而HawkEye鷹眼三維激光識(shí)別器則是基于雙目結(jié)構(gòu)光，采用激光振鏡投影，大幅面圖形獲取，AI 算法瞬間完成4㎡區(qū)域的零件識(shí)別；滿足防錯(cuò)漏要求，一個(gè)“鷹眼”完成多零件錯(cuò)漏識(shí)別。

應(yīng)用場(chǎng)景1：

多零件焊接漏裝檢測(cè)：檢測(cè)各工件有無(wú)的防錯(cuò)、通常是在焊接工裝上用接近開關(guān)式傳感器檢測(cè)，這些傳感器接近焊接高溫區(qū)、數(shù)量多、易損壞、妨礙機(jī)器人可達(dá)性，從工裝設(shè)計(jì)到用戶使用各環(huán)節(jié)造成一系列問(wèn)題，尤其用戶生產(chǎn)過(guò)程中、因?yàn)閭鞲衅鲹p壞造成的故障頻繁、綜合維護(hù)維修成本高，而替換成光電傳感器，成本較高，無(wú)法解決工裝上傳感器多帶來(lái)的問(wèn)題。其它“有無(wú)”識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景：如：涂裝工藝“遮擋保護(hù)”件的有無(wú)防錯(cuò)等。

應(yīng)用場(chǎng)景2：針對(duì)多品種，小尺寸零件的錯(cuò)漏裝檢測(cè)過(guò)去主要依

靠人工。這樣效率低而且人工成本高。傳統(tǒng)的汽車小零件的錯(cuò)漏裝檢測(cè)系統(tǒng)目前主要采用2D方案，識(shí)別率不是很高，而且此方案需要根據(jù)客戶實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)采用定制開發(fā)，維護(hù)不方便，長(zhǎng)期累計(jì)成本較高。 為了保障識(shí)別率，考慮現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)2D光源的影響，正常需要對(duì)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行封裝。對(duì)場(chǎng)地環(huán)境有一定的要求，進(jìn)場(chǎng)會(huì)碰到現(xiàn)有場(chǎng)地環(huán)境不具備條件的情況。部署很麻煩！

技術(shù)指標(biāo)：

產(chǎn)品特點(diǎn)：